PL: Cognitive BI: Przyszłość analizy danych z wykorzystaniem Gemini Deep Think i EEG
Wstęp / Introduction
PL: Tradycyjne systemy Business Intelligence (BI) skupiają się na tym, co dzieje się w danych. My stawiamy krok dalej: badamy, co dzieje się w umyśle analityka podczas pracy z tymi danymi. Na platformie fce.org.pl rozpoczynamy projekt integracji modeli AI z interfejsami mózg-komputer (BCI).
EN: Traditional Business Intelligence (BI) systems focus on what is happening within the data. We are taking it a step further: examining what happens in the analyst’s mind while working with that data. At fce.org.pl, we are launching a project to integrate AI models with brain-computer interfaces (BCI).
Rozwiązanie / The Solution
PL: Wykorzystując urządzenia takie jak Emotiv MN8, monitorujemy poziom obciążenia poznawczego (Cognitive Load) i skupienia podczas tworzenia złożonych zapytań SQL. Kluczowym elementem układanki jest Gemini Deep Think. Dzięki swoim zdolnościom do zaawansowanego rozumowania, model ten potrafi skorelować biometryczne dane z EEG ze strukturą bazy danych, sugerując uproszczenia w wizualizacji, gdy mózg analityka wykazuje oznaki zmęczenia.
EN: Using devices like the Emotiv MN8, we monitor cognitive load and focus levels during the creation of complex SQL queries. The missing piece of the puzzle is Gemini Deep Think. With its advanced reasoning capabilities, this model can correlate biometric EEG data with database structures, suggesting visualization simplifications when the analyst’s brain shows signs of fatigue.
Dlaczego Gemini Deep Think? / Why Gemini Deep Think?
PL: Standardowe modele LLM często zawodzą przy interpretacji wielowymiarowych strumieni danych w czasie rzeczywistym. Projekt na franglle.pl wymaga modelu, który potrafi „myśleć” o procesie myślowym człowieka (Metacognition). Deep Think pozwala na:
- Analizę korelacji między błędami w kodzie a spadkiem uwagi.
- Dynamiczne dostosowywanie interfejsu raportów do stanu neuronowego użytkownika.
EN: Standard LLMs often fail when interpreting multidimensional, real-time data streams. Our project at franglle.pl requires a model capable of „thinking” about the human thought process (Metacognition). Deep Think enables:
- Correlation analysis between code errors and attention drops.
- Dynamic report interface adjustment based on the user’s neural state.
Podsumowanie / Summary
PL: Naszym celem jest stworzenie „duetu” człowiek-AI, gdzie technologia nie tylko podaje wyniki, ale wspiera proces poznawczy. Zapraszamy do śledzenia postępów na fce.org.pl.
EN: Our goal is to create a human-AI „duo,” where technology not only provides results but actively supports the cognitive process. Stay tuned for updates at fce.org.pl.